Den høje temperatur bryder gentagne gange den ekstreme værdi, og regnvejr bryder rekorden ... I sommeren 2025 forekommer de globale ekstreme vejrbegivenheder ofte. Den 46 graders varmebølge i Spanien hævdede 1180 liv, New York City -metroen i USA blev et "vandgardinhul", og temperaturen i Mohe nåede over 35 grader - når udtrykket "bryder gennem historiske ekstremer" ofte vises, kan vi ikke hjælpe med at spørge: Hvad er der galt med det aktuelle vejr? Vil der være mere og mere ekstremt vejr? Hvad er vanskelighederne med vejrprognoser? Med disse spørgsmål i tankerne, lad os høre svaret fra Jin Ronghua, direktør for National Meteorological Center of China (direktør for Central Meteorological Observatory).
Hyppig forekomst og gentagelse af ekstremt vejr, intensiveret klimaopvarmning og øget atmosfæriske udsving
1: For nylig er høje temperaturer vedvarende i mange regioner, hvor nogle områder oplever temperaturer, der overstiger historiske højder. Hvorfor sker dette fænomen? Nogle kinesiske netizens mener, at der er en signifikant afvigelse mellem den forudsagte temperatur og den opfattede temperatur. Hvad er grunden til dette?
Jin Ronghua:Om sommeren på grund af indflydelsen fra subtropisk høj er der ofte store områder med høj temperatur og varmt vejr i Kina. Dette års subtropiske høje fortsætter med at stige, strække sig vestover og løfte nordpå. På samme tid er dette års kontinentale højtryk også mere aktiv, og det er let at forårsage solrigt og solrigt vejr, hvilket tilsammen forårsagede en lang række usædvanligt høje temperaturvejr i Kina. Generelt er vejret med høj temperatur om sommeren et normalt klima. I slutningen af juni i år optrådte imidlertid vejret med høj temperatur over 35 grader i den nordøstlige del af Kina, især i de fleste dele af Heilongjiang -provinsen, som virkelig var unormal, og temperaturen i nogle områder brød den historiske ekstreme siden meteorologiske poster blev registreret i 1961. Derudover er global opvarmning også årsagen til stigende temperatur om sommeren. Sammenlignet med fortiden er sandsynligheden for vejr med høj temperatur såvel som omfanget, varigheden, omfanget og frekvensen af temperaturstigning stigende.
For nylig bemærkede jeg også, at nogle netizens sagde, at "når det overstiger 40 C, vil det meteorologiske bureau ikke rapportere vejret over 40 C." Hovedårsagen til denne tvivl er, at den meteorologiske afdeling forudsiger den observerede temperatur. For objektivt at sammenligne temperaturdataene for forskellige lande og tidspunkter har forskere formuleret et sæt samlede temperaturobservationsstandarder, som måles med termometeret i Louver Box 1,5 meter over jorden i vejrstationen. Det er forskelligt fra den temperatur, vi føler i forskellige overflademiljøer (såsom cementplads og græsplæne) i byen, og det er normalt for alle at føle forskellen. Derudover er den somatosensoriske temperatur også relateret til faktorer som miljø, relativ fugtighed og personlig fysisk tilstand. Dette minder os også om, at meteorologiske afdelinger skal forudsige ikke kun meteorologiske elementer, men også vejrpåvirkninger. På nuværende tidspunkt er nogle byer i Kina begyndt at forsøge at gøre somatosensoriske temperaturforudsigelse i håb om at gøre den forudsagte temperatur tættere på offentlighedens faktiske følelser.
2: Udover høje temperaturer føler offentligheden generelt, at der ser ud til at være en stigning i andre ekstreme vejrbegivenheder. Er dette faktisk tilfældet? Vil ekstreme vejr fortsætte med at stige i fremtiden?
Jin Ronghua:Det skal bemærkes, at det ikke nødvendigvis er ekstremt vejr, når vejret er varmt eller regnfuldt. Ekstrem vejr defineres på baggrund af den gennemsnitlige klimatilstand, og kun når det afviger fra den gennemsnitlige tilstand, kan det kaldes "ekstrem". Årsagerne til ekstremt vejr er meget komplekse, der involverer interaktion mellem vejrsystemer med flere skalaer, den fælles indflydelse af forskellige faktorer såsom terræn og underliggende overflader. Den sjette vurderingsrapport (AR6), der blev frigivet af det mellemstatslige panel for klimaændringer (IPCC), siger, at på baggrund af global opvarmning, vil hyppigheden, intensiteten og varigheden af ekstreme varmebegivenheder over hele verden, herunder i Kina, vise en stigende tendens i fremtiden.
Intensiteten, hyppigheden og varigheden af høje temperaturvarmebølger steg markant, og ekstreme tunge nedbørshændelser steg. På samme tid var de kombinerede ekstreme begivenheder såsom tørke med høj temperatur, regnvejr, stormbølge og astronomisk fjederevand også hyppigere. Hvorfor er der flere ekstreme vejrbegivenheder? Dette er som en gryde med vand, som er rolig ved stuetemperatur. Hvis temperaturen stiger, begynder vandpotten at boble og blive aktiv. Atmosfærisk aktivitet er ens, og intense atmosfæriske bevægelser er mere tilbøjelige til at udløse ekstreme vejrbegivenheder. I de sidste 20 år er tendensen og størrelsen af de globale klimaændringer steget. På baggrund af dette er hyppigheden og intensiteten af ekstreme vejrbegivenheder blevet mere høje.
Det tredimensionelle overvågningsnetværk fanger forskellige typer vejr, men denne type vejr er stadig vanskelig at overvåge
1: Hvordan overvåger og forudsiger meteorologiske afdelinger ekstremt vejr?
Jin Ronghua:På nuværende tidspunkt har National Meteorological Department etableret et tredimensionelt overvågningsnetværk af "jord, luft og himmel", herunder otte meteorologiske satellitter i bane, mere end 500 vejrradarer og mere end 90.000 jordobservationsstationer, som nøje kan fange forskellige vejrfænomener og katastrofer og er på det førende niveau i verden.
Observationsnetværket giver en indledende atmosfærisk værdi, og vi indtaster det i ligningerne af atmosfærisk udvikling og bruger fysiske begrænsninger til at udlede ændringerne af fremtidige vejrelementer. Dette kaldes "numerisk vejrprognose". Efter 2022 er teknologi til kunstig intelligensmodel blevet anvendt til meteorologisk prognose, og vi har udviklet modeller som Wind Clearing og Wind Thunder for at understøtte Weather Forecaster's prognose. På nuværende tidspunkt kan det forudsige i 1 til 30 dage, og tendensprognosen inden for 7 dage er mere nøjagtig. Der er dog fejl i modellen, og jo længere tid der er forventet tid, jo flere fejl akkumuleres. Derfor anbefales det, at offentligheden til enhver tid er opmærksom på de nyeste vejroplysninger. Meteorologiske afdelinger forbedrer også konstant modeller for at reducere fejl og forbedre nøjagtigheden af prognoser.
2: Hvilken vejrtype er den sværeste at overvåge, og hvorfor?
Jin Ronghua:Der er noget vejr, som er pludselig, lokal og kort i livshistorie. Denne form for vejr er vanskelig at overvåge. For eksempel er en tornado, hvis rumlige skala kun er kilometer, og nogle er endda 500 meter, også et meget lille vejrsystem efter at have berørt jorden. Nogle tornadoer har en livshistorie på kun 20 minutter, og den længste er kun en time. Det kan være forbi, før prognosen observerer det. Begrænset af realtidsovervågningsbetingelserne og computerkraften hos supercomputers er det vanskeligt at beskrive den tredimensionelle udvikling af dette lille vejrsystem gennem objektiv prognose, så det er vanskeligt at genkende det og advare det, som også er et verdensomspændende problem.
Prognosen bliver stadig mere nøjagtig, AI bemyndiger, men ikke almindelige
1: I dag bliver den tidsmæssige og den rumlige opløsning af vejrprognoser stadig mere raffineret. Indfør venligst prognoser og tidlige advarselsfunktioner i vores meteorologiske afdeling.
Jin Ronghua:Med teknologiske gennembrud i numeriske prognosemodeller, intelligent gitterteknologi og kunstig intelligens bliver forskellige prognoseprodukter stadig mere forskellige. Det centrale meteorologiske observatorium har udviklet et intelligent gitterprognoseteknologisystem siden 2014. Efter mere end 10 års uafhængig videnskabelig og teknologisk innovation har det opnået en rumlig opløsning på 1 kilometer landsdækkende og 5 kilometer globalt. Det opdaterer 10 minutters intervaller hvert 10. minut fra 0 til 3 timer på kort sigt, 1 time intervaller hver time fra 0 til 36 timer på kort sigt, 1 time intervaller fra 0 til 72 timer på kort sigt og 3 timers intervaller fra 0 til 240 timer på mellemlang sigt med en tidsbegrænsning på 0 til 60 dage og opnår fuld dækning af meteorologiske elementer.
Der er 14 typer meteorologisk katastrofeadvarsel udstedt af Central Meteorological Observatory, såsom tyfon, regnvejr, alvorlig konvektion, frysning, koldbølge, høj temperatur, sandstøv, tåge osv. Den tidlige advarselstidsgrænse varierer for forskellige vejrforhold. For systematisk vejr som kolde bølger og høje temperaturer kan det forudsiges 7 dage i forvejen, og advarsler kan udstedes 2 til 3 dage i forvejen; Alvorlig konvektion, regnvejr og andre vejrforhold har komplekse årsager, så undersøgelsen og dommen er mere forsigtige. Generelt udsendes en tidlig advarsel en dag i forvejen.
2: Mange mennesker vil have spørgsmål. Nogle gange ser de prognosen, at der vil være stærk vind og regnvejr den næste dag, men det ser ud til, at det ikke er så alvorligt den dag. Er det fordi prognosen ikke er nøjagtig?
Jin Ronghua:Faktisk er dette en fantastisk test for os prognosemænd, der konkurrerer med "nøjagtighed" hver dag. Vejrprognosen i sig selv er en videnskab om forudsigelse, og prognosemænd har bestræbt sig på at forbedre nøjagtigheden. I de fleste tilfælde er vurderingen af vejret nøjagtig. Ligesom den stærke vind vejrprognose er det ikke, at det ikke er sket, det er bare det, at det område, du er i, ikke er så stærkt. Denne type stærkt vindvejr er en kold luft stærk vind, der er forskellig fra tyfoner. Tyfoner er systematiske vinde, der vedvarer, og disse kolde luftkast er intermitterende. Så i vejrprognoser understreger vi vindkast af kold luft og stærk vind.
Den stigende offentlig opmærksomhed på meteorologisk information indikerer, at information om meteorologisk katastrofeadvarsel bliver mere integreret med folks produktion og liv. Denne følelse minder os også om bedre at kommunikere og forklare oplysninger til offentligheden baseret på forskellige vejrforhold for at reducere informationshuller. Denne informationsgap er vanskeligheden ved vores prognose, og i fremtiden vil vi fortsætte med at øge vores indsats inden for videnskabelig og teknologisk forskning.
3: Er det muligt for kunstig intelligens at erstatte menneskelige prognosemænd i fremtiden i betragtning af sin hurtige udvikling?
Jin Ronghua:Kunstig intelligens, som et kraftfuldt voksende værktøj, har forbedret effektiviteten af vejrprognoser betydeligt og er en stærk assistent for prognoser. Imidlertid kan det stadig ikke erstatte menneskelige vejrprognoser i øjeblikket. Selvom de nuværende kunstige intelligensmodeller klarer sig godt med at løse lokale problemer, ser deres samlede output stadig ud til at være "omfattende" og mangler præcision. For at forudsige regional regnstorm kan traditionelle fysiske modeller for eksempel beskrive spredte tunge nedbørspunkter på en relativt fin måde. For eksempel er der en regnvejr i det haidiske distrikt i Beijing, men Tongzhou -distriktet er svag, og kunstig intelligens kan ofte kun give et stort område, hvilket er vanskeligt at nøjagtigt finde kerneområdet. I lyset af den fine rumlige og tidsmæssige fordeling af komplekse fænomener såsom regnvejr og kuling har AI stadig begrænsninger. Kerneværdien af menneskelige prognoser er uerstattelig. De er ikke kun "beslutningstagere", der er afhængige af data og modeller til kritisk analyse, men også afgørende "handlingsforslag", der kan kombinere erfaring og indsigt for at opdage nye mønstre og foretage afgørende analyser. De kan foreslå specifikke katastrofeaktionsforanstaltninger baseret på prognoser, som involverer kompleks risikovurdering og overvejelser om social påvirkning, ud over de nuværende kapaciteter for kunstig intelligens. Kunstig intelligens er et vigtigt værktøj til at optimere processer og forbedre serviceeffektiviteten, men kernearbejdet med dyb forståelse og endelig dom af komplekst vejr er stadig i hænderne på menneskelige prognoser, og der vil ikke være nogen forstyrrende ændringer på kort sigt.
Progressiv meteorologisk servicemekanisme - trin for trin fokus, lag for lagprogression, skræddersyet til lokale forhold
1: For at klare pludseligt stærkt vejr i lokale områder optimerer den meteorologiske afdeling kontinuerligt progressive meteorologiske tjenester. Introducer venligst konnotationen af progressive meteorologiske tjenester, og hvad er forskellene mellem det og tidligere meteorologiske tjenester?
Jin Ronghua:Den progressive meteorologiske servicemekanisme er en vigtig innovation for meteorologiske afdelinger til at reagere på meteorologiske katastrofer. Det er en fuld kæde-meteorologisk serviceforsyningsmodel, der er baseret på problemfri prognoseprodukter, raffinerede advarselsprodukter og høje densitet realtidsprodukter, der drejer sig om de forskellige faser i forekomsten og udviklingen af høj påvirkningsvejr og meteorologiske katastrofer og følger princippet om "gradvist forkortelse af tidslog, kontinuerligt forbedring af rumlig nøjagtighed og gør indhold mere målrettet".
Den vigtigste fordel ved progressive meteorologiske tjenester ligger i "trin for trin fokus, lag for lagprogression", afbalancering af "forskud" og "præcision". Ligesom skrælning af løg, når katastroferne nærmer sig, vil vores advarselsoplysninger blive stadig mere nøjagtige - med mere præcis timing, mindre omfang og mere specifikke foranstaltninger. Dette hjælper lokale myndigheder og akutafdelinger med at videnskabeligt indlede nødforanstaltninger i faser og regioner, hvilket gør reaktionsforanstaltninger mere præcise og effektive og maksimerer beskyttelsen af folks liv og ejendomssikkerhed.
2: Vi hører ofte tal som "3161" og "31631", afkode venligst deres betydning.
Jin Ronghua:På grund af de forskellige vejrtyper i forskellige regioner er navnene på progressive meteorologiske tjenester også forskellige. For eksempel kaldes nogle steder "3161", nogle kaldes "1262", "31631", "24622" osv.
Hvad repræsenterer disse tal? Ved at tage "3161" som et eksempel betyder det at forudsige vejrområdet 3 dage i forvejen, afklare vejrtypen 1 dag i forvejen, finde nøjagtigt området 6 timer i forvejen og udsende en advarsel 1 time i forvejen. For eksempel udfører "1262" meteorologisk katastrofe -linkemekanisme i Fujian og Yunnan, hvor meteorologiske afdelinger på alle niveauer udfører progressiv prognose og tidlig advarsel om kraftig nedbør i overensstemmelse med reglerne, der forudsiger områderne med kraftig nedbør 12 timer i forvejen og raffinering til amtsniveauet; Prognose kraftige regnområder 6 timer i forvejen og 2 timer i forvejen med præcision ned til byer og landsbyer. Relevante afdelinger skal rettidigt kommandere og afsendelse i henhold til den progressive meteorologiske prognose og tidlig advarsel og udføre følgende risikoforebyggende og responsarbejde. Denne model er skræddersyet til lokale forhold, hvilket gør responsmålene mere præcis og effektiv og maksimerer optimeringen af regeringens katastrofeforebyggelse, afbødning og nødhjælpsfunktioner og tildeling.
Disse servicetilstande og tidsnoder bestemmes hovedsageligt af de lokale meteorologiske prognoser og tidlige advarselsfunktioner, meteorologiske katastrofeegenskaber og behovene for forebyggelse af katastrofe, reduktion, lettelse og raffineret regeringsførelse.
Fremtidig prognoser vil blive mere raffineret, intelligent og personlig
1: Den tiende femårige plan for national meteorologisk udvikling fremsætter specifikke mål for regnvejr tidlig advarsel, alvorlig konvektiv vejr tidlig advarsel og tyfonsporprognose. Hvordan opnås de?
Jin Ronghua:Rainstorm, tyfon og alvorlig konvektion er den mest udfordrende i prognoser. Blandt dem er den 24-timers Typhoon-sti, der er forudsagt fejlplanlægningsmålet 65 kilometer, som er afsluttet forud for planen. Advarselssignalet om forskud på regnvejr og alvorligt konvektionsvejradvarselssignal er hovedsageligt for provinsielle, kommunale advarselssignaler og amtsniveau. På nuværende tidspunkt er nøjagtighedshastigheden på 24-timers regnvejrsadvarselssignal steget fra 89%til 91%, tæt på målværdien på 92%, og det forventes at nå målet i år. Prognosen af stærk konvektion er den sværeste og udfordrende blandt alle vanskeligheder. I slutningen af den 13. femårige planperiode var den tidlige advarselstid for alvorlig konvektion 38 minutter, hvilket blev øget til 43 minutter sidste år. Disse 5-minutters forbedringer udgør betydelige udfordringer for vores observationssystem, modelsystem, prognosemænd samt alle forretningsprocesser og supportplatforme, der er sammenkoblet. Fra sidste år til dette år har vi udviklet en AI Digital Forecaster Assistant og et automatiseret AI -advarselssystem. På disse midler er effektiviteten af stærk konvektionsadvarsel forbedret. Den meteorologiske afdeling vil fortsat investere ressourcer og energi, stræbe efter at bryde igennem teknologiske flaskehalse og forbedre evnen til at forudsige alvorligt konvektivt vejr.
2: Hvilke planer har National Meteorological Center for prognosetjenester i fremtiden?
Jin Ronghua:National Meteorological Center deltager i designet af "15. femårsplan" til national meteorologisk udvikling med fokus på offentlighedens efterspørgsel efter raffinerede og høje kvalitet meteorologiske tjenester. Målet er at opnå "digital opgradering, intelligent transformation og intelligente tjenester", der leverer mere nøjagtige og personaliserede meteorologiske tjenester til offentligheden og forskellige industrier og bedre imødekommer behovene i social udvikling.
I fremtiden vil vejrprognosetjenester bevæge sig mod forfining, intelligens og personaliserede opgraderinger. Baseret på det næste generations integrerede vejr- og klimajord-numeriske prognosesystem og kunstig intelligens Meteorologisk modellesystem, vil et "Physics+Data" dobbeltdrevet prognose forretningssystem blive konstrueret til at fremme de digitale opgraderings- og intelligente transformation af præcisionsprognosevirksomhed og forstås forståelsen af udbuddet af brugerorienterede meteorologiske serviceprodukter. Med hensyn til kunstig intelligens meteorologiske anvendelser vil vi fortsætte med at udvikle kunstig intelligensprognosemodelsystemer repræsenteret af "fengqing" og "fenglei", fremme koblingsanvendelsen af AI og numeriske modeller og fokusere på at forbedre nøjagtigheden af kortvarige, mellemstore og langvarige prognoser; Vi vil etablere AI-agenter, der er repræsenteret ved udvikling af intelligente prognoseassistenter til at hjælpe prognosemænd med at udføre basale opgaver, såsom databehandling, produktbehandling og beslutningstagning.
3: Hvilke udfordringer bringer den globale opvarmning til arbejdet med meteorologiske afdelinger med hensyn til ændringer og virkninger?
Jin Ronghua:I dag står prognosemænd over for flere og flere udfordringer. Mønstrene opsummeret af meteorologiske discipliner i fortiden er for det meste afledt af kondensationen af langvarig erfaring og kognition. I forbindelse med globale klimaforandringer har mange vejrbegivenheder brudt traditionel og iboende overbevisning, og enhver prognose er en test af prognosens egne evner. Når de stoler på stadig mere sofistikerede observationssystemer, stræber meteorologiske afdelinger efter at uddybe deres videnskabelige forståelse af udviklingslovgivningen i ekstremt vejr under baggrund af klimaopvarmning. På samme tid introducerer aktivt kunstig intelligens teknologi til at styrke vejrprognosen. I fremtiden har vi tillid til effektivt at tackle udfordringer, bedre gribe ind i vejrforandringer og betjene offentligheden og forskellige industrier.
Ansvarsfraskrivelse:Oplysningerne, der er offentliggjort på dette websted, kommer fra Internettet, hvilket ikke betyder, at dette websted er enig i dets synspunkter eller bekræfter indholdets ægthed. Vær opmærksom på at skelne det. Derudover bruges de produkter, der leveres af vores virksomhed, kun til videnskabelig forskning. Vi er ikke ansvarlige for konsekvenserne af forkert brug. Hvis du er interesseret i vores produkter eller har kritiske forslag til vores artikler eller ikke er helt tilfredse med de modtagne produkter, bedes du også kontakte os via E -mail: sales6@faithfulbio.com; Vores team er forpligtet til at sikre kundernes fuldstændig tilfredshed.